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                                                                  【新疆快三】python中如何比较两个列表不同

                                                                  通过不断的测试发现,python实现高效快速比对两个列表的不同,可借助python集合set()提供的集合运算进行操作,此方式效率非常高.

                                                                  而在java语言中,如下方法中方法1相比方法2(集合运算)的方式效率更高速度更快一些.这算是两种语言相通之处的一点不同吧.

                                                                  代码如下:

                                                                  #-*- coding:utf-8 -*-import time#方法1:def getDiff1(arr1,arr2):    start_time = time.time()    print('1_start:',start_time)    arr_more1 = []    arr_more2 = []    dic_result = {}    for str_1 in arr1:        dic_r)esult[str(str_1)] = 1    for str_2 in arr2:        if dic_result.get(str(str_2)):            dic_result[str(str_2)] = 2        else:            arr_more2.append(str_2)    for key,val in dic_result.items():        if val == 1:            arr_more1.append(key)    print('arr1比arr2多的内容为:',len](arr_more1))    print('arr2比arr1多的内容为:',len(arr_more2))    end_time = time.time()    print('1_end:',end_time)    print('方法1_比对用时为',end_time-start_time)#方法2:使用集合运算:def getDiff2(arr1,arr[2):    start_time = time.time()    print('2_start:',start_time)    set_1 = ()    set_2 = ()    #将列表转换为集合set()    set_1 = set(arr1)    set_2 = set(arr2)    set_more1 = ()    set_more2 = ()    #集合运算    set_1_2 = set_1 & set_2    set_more1 = set_1 -set_1_2    set_more2 = set_2 -set_1_2    print('arr1比arr2多的内容为:',len(set_more1))    print('arr2比,arr1多的内容为:',len(set_more2))    end_time = time.time()    print('2_end:',end_time)    print('方法2_比对用时为',end_time-start_time)#测(试# 初始化500w条数据数据arr1 = []arr2 = []i = 0while(True):    arr1.append(i * 2)    arr2.append(i * 3)    i += 1    if i > 5000000:        breakprint('arr1的长度为:',len(arr1))print('arr2的长度为:',len(arr2))print('+'*30)getDiff1(arr1,arr2)print('-'*30)getDiff2(arr1,arr2)

                                                                  运行结果:

                                                                  1.jpg

                                                                  更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!

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